Notion 曾明确告诉用户我方不擅长 AI 润色、不生成著作，三年后它的年度经常性收入冲突 6 亿好意思元，其中一半来自 AI 家具。从 2022 年试水智能体到 2025 年才负责落地，五次失败换来五个关节有策动。

你可能牢记咱们之前聊过Notion的“十条家具规章”。那一期里，Notion的官网有一个板块叫“flomo不擅长什么”——等等，那是flomo。Notion的官网不异有一个板块，叫“Notion不擅长什么”。

它明鲜剖判地写着：不擅长作念AI润色、不擅永生成著作。

它主动告诉用户：“我不是你的AI写稿助手。要是你需要AI写东西，去找别的器用。”

三年后，2026年。Notion的年度经常性收入冲突6亿好意思元。其中一半，约3亿好意思元，来自AI家具。跳跃半数的企业客户为AI功能付费。Notion的估值在110亿好意思元傍边，而成本阛阓给它18倍市销率溢价的原因，不是“座位膨大”，是“AI驱动的增长再行加快”。

Notion推翻了我方。它也曾说“不擅长AI”，当今AI是它的中枢业务。

这不是一个“打脸”的故事。这是一个对于家具公司若何判断技艺时机的故事。Notion不是“不作念AI”，它是“在AI还不够好之前不作念AI”。它等了三年，失败了五次，才推出信得过可用的AI家具。

今天这期节目，咱们聊Notion AI转型的五个关节有策动。不是“它有什么AI功能”，而是“它为什么能等，又为什么能赢”。

一、第一个有策动：2022年就运转作念Agent，但“不作念”比“作念”更难

2022年底，GPT-4刚发布，Notion就运转尝试作念智能体了。

他们的第一次念念法很径直：给AI探访Notion通盘器用的才调，让它在后台为你责任。这个念念法听起来合理，但那次失败了。

第二次失败了。第三次失败了。第四次，第五次，一直到2025年9月，Custom Agents才负责发布。中间资历了四到五次绝对重建。

为什么每次皆失败？Notion的AI负责东说念主Simon Last在播客里复盘了五次失败的原因：

第一次（2022年末）：连函数调用的办法皆还莫得，团队我方想象器用调用框架，模子太弱，根柢跑不起来。

第二次（2023岁首）：尝试微调模子，但落魄文窗口唯独4K到8K，无法支握多轮交互。

第三次（2023到2024年）：建了自界说XML才能的智能体框架，久了给模子的复杂度太高。

第四次（2024年中）：迁徙到类Markdown的玄虚层，器用界说频繁变化，不雄厚。

第五次（2025岁首）：Claude 3.6/3.7期间，模子才调终于支握了可靠的家具体验。此次成了。

Simon用了一句话顾虑：“撞了三年，撞到模子自己终于就位。”

这意味着什么？Notion在2022年就运转作念Agent，但它莫得在2022年发布。它知说念“模子才调不够”，知说念“发布一个不雄厚的AI功能会伤害家具信任”。是以它遴荐“等”。

这个“等”的有策动，比“作念”更难。因为2023年，通盘公司皆在抢着发AI功能。Notion的竞争敌手在发AI写稿，在发AI顾虑，在发AI聊天。Notion什么也没发。

家具司理的启示：作念AI家具，最难的不是“作念”，是“知说念什么时候不作念”。当模子才调还不够时，发布一个“能用但不好用”的AI功能，不是在“霸占阛阓”，是在“消费用户信任”。Notion的“等”，是一种“克制”。而克制，在AI激越中是最稀缺的品性。

二、第二个有策动：Agent Lab Thesis——“三条线并行”的时机判断

Notion莫得“All in AI”，也莫得“等锻真金不怕火了再作念”。它冷落了一个叫 “Agent Lab Thesis”的家具战略。

这个战略的中枢是：调度三类并行的样式。

已发布样式：保握高质地运营。这是“当今”。

实验性样式：探索18个月后“可想而知”的场合。这是“改日”。

随便的样式：即使场合不解，也握续过问。这是“赌注”。

这不是“All in一条线”，是“三条线同期跑，不同期间窗口成绩不同薪金”。

Notion的AI团队叫Token Town，有两类中枢变装：

AI Engineers：构建智能体才调。

Model Behavior Engineers（MBE，模子步履工程师）：特等网络模子步履、编写评估体系、分析失败模式。这个变装是Notion独到的，会通了数据科学家、家具司理和教唆工程师三种手段。

MBE的存在阐发一件事：AI家具的质地护栏，不会自动缔造。你需要有东说念主特等作念这件事。

Notion的MBE团队作念了一件很“反学问”的事：他们雇了第三方来检测模子供应商的“神秘量化降质”——在跨供应商的评估中发现某家正在偷偷裁汰模子质地。要是莫得特等的东说念主负责这件事，这种偏差会缄默麇集，直到用户运转怀恨。

家具司理的启示：AI家具的“时机判断”不是“越早越好”，也不是“等锻真金不怕火再作念”。它是一个“组合下注”的问题。你需要同期调度“当今能用的”“18个月后能用的”“5年后可能用的”三类样式。只赌一个时机，风险太高。Notion的“三条线”战略，是一种“风险对冲”。

三、第三个有策动：不作念“悬浮球”，让AI“藏”在责任流里

Notion的AI想象形而上学，和大大宗AI家具全皆不同。

大大宗AI家具在“抢进口”——悬浮球、侧边栏、沉寂按钮。你掀开家具，AI在“喊你用它”。Notion的想象负责东说念主Randy Hunt说了一句很径直的话：“你不可让每一个新器用皆对着你尖叫。”

Notion的AI“藏”在用户已有的责任流里。

当你在空缺页面运转写稿时，AI优先展示“草拟器用”——帮你brainstorm、生成会议议程、告诉AI你念念写什么。

当你在一个有内容的页面添加新块时，AI优先展示“继续写稿”“顾虑”“索求行动项”——让AI基于已有内容责任。

当你选中一段翰墨时，AI优先展示“更正写稿”“治愈口吻”“修正拼写”——一键剪辑，AI的答复在沉寂窗口骄矜，你不错对比两个版块再决定是否替换。

Randy Hunt把这种想象形容为 “收拾花坛”：“你再行种下一些东西，引入新功能，但它不是一次绝对的重想象。” 除了新的AI聊天界面（这是惟一因为技艺实质而转变界面的地方），其他AI功能皆“融入”了Notion已有的使用方式。“咱们试着在用户照旧在作念事的地方碰见他们。”

这个想象的“反共鸣”之处在于：大大宗AI家具在“讲授用户用AI”，Notion在“让用户不需要意志到在用AI”。

家具司理的启示：AI家具的“进口想象”决定了用户的“使用频率”。悬浮球和侧边栏是“提醒用户用AI”，但用户不需要“被提醒”。用户需要的是“在需要的时候，AI就在那里”。Notion的“藏”，是一种“高等的克制”。它把AI酿成了“责任流的一部分”，而不是“一个需要被记取的功能”。

四、第四个有策动：从“按座位收费”到“按Agent使用量收费”

Notion的营业模式转型，是它AI转型中最“危境”的一步。

传统的SaaS订价是“按座位收费”——你有一个用户，付一份钱。这个模式在“东说念主使用软件”的期间是合理的。但在“Agent使用软件”的期间，它不配置了。

Notion的CEO Ivan Zhao说了一句特地径直的话：“只为‘东说念主’想象软件家具的期间照旧截止了。”他的判断是：“要是一款家具无法被AI代理使用，其发展远景将面对压力。”

Notion正在测试一种全新的订价模式：按AI代理使用量计费，而不是按用户收费。Ivan Zhao觉得，这一模式有望掀开一个“规模可能达到传统SaaS阛阓10倍”的新阛阓。

这个判断的“反共鸣”之处在于：大大宗SaaS公司在“保护”按座位收费的模式。因为按座位收费是“可推敲的”“雄厚的”“高利润的”。按使用量收费是“波动的”“不可推敲的”。但Notion觉得，当Agent成为“主要使用者”时，按座位收费就“不配置”了。一个Agent不错完成10个东说念主的责任，你不可能“按10个座位”向它收费。

Notion正在与Ramp、Vercel、Clay、Cursor等公司测试这种新模式。Ramp部署的一款AI代理在短短几周内处置了4000个问题，累计省俭约2000小时。Notion数据库中“构建相干责任”已有一半以上由AI代理而非东说念主工完成。

家具司理的启示：当你的家具的“主要使用者”从“东说念主”酿成“Agent”时，你的营业模式需要“再行界说”。“按座位收费”假定“一个东说念主使用一个家具”。“按使用量收费”假定“一个Agent完成多个任务”。两种模式的“价值锚点”全皆不同。Notion的转型，是对“Agent期间”营业模式的一次“下注”。

五、第五个有策动：用“试吃”抗击“AI的正常”

在AI期间，一个很践诺的问题是：当AI不错生成一切时，“试吃”还有什么价值？

Notion的谜底是：试吃是AI无法复制的。

Ivan Zhao在Lenny的播客上说过一段话，我援用一下：“打造一款家具或一项业务，你需要用户，需要收入，这关乎生意。但同期，你有一些试吃，一些审好意思，这又与价值不雅相干。这两者是不同的能量，需要创造一种均衡。要是过于自我，那就莫得效户，你只是在作念一个艺术样式。要是过于营业化，你打造的就只是是一个商品。”

Notion的想象负责东说念主Randy Hunt说得更径直：otion“温雅结尾用户体验的方式，和温雅普通消费者用户一样”。他指出，大大宗企业软件的“购买有策动者”不是“使用者”。但结尾用户“每天回家皆在用消费级家具，他们知说念好的App长什么样、用起来什么嗅觉。然后他们走进办公室，被给了一个‘基于价钱作念出的采购有策动’的器用。”

Notion的“试吃”体当今那儿？Randy Hunt举了一个例子：Notion的AI顾虑器用，是在用户选中语本时，在弹出器用栏里“偷偷地”出现的。它不“喊你用它”。但它“在你需要的时候，就在那里”。

这种“试吃”，不是“视觉想象”，是“克制”。是“知说念什么时候不出现”的克制。是“知说念什么功能不该加”的克制。是“知说念用户不需要被讲授”的克制。

家具司理的启示：AI期间，“试吃”不是“附加值”，是“中枢竞争力”。当AI不错“生成”一切时，“遴荐”什么、不选什么、“呈现”什么、不呈现什么，就成了惟一的各异化。Notion的“试吃”，不是“悦方针界面”，是“知说念什么不该作念”的判断力。

六、Notion AI转型教育了咱们什么？

第一，AI家具的“时机判断”比“功能些许”更迫切。

Notion从2022年就运转作念Agent，失败了五次，才在2025年发布。它的“等”，不是“过期”，是“克制”。当模子才调不够时，发布一个“能用但不好用”的AI功能，是在“消费用户信任”。

第二，“三条线并行”比“All in一条线”更安全。

Notion同期调度“已发布样式”“实验性样式”“随便的样式”。这不是“溜达资源”，是“风险对冲”。AI技艺的“拐点”无法推敲，只可“下注”。

第三，AI应该“藏”在责任流里，而不是“喊”在进口上。

悬浮球是“提醒用户用AI”。Notion的AI是“在用户需要的时候，就在那里”。这种“藏”，是一种“高等的克制”。用户不需要“被提醒”，用户需要“被劳动”。

第四，营业模式需要“再行界说”。

“按座位收费”假定“一个东说念主使用一个家具”。“按Agent使用量收费”假定“一个Agent完成多个任务”。当Agent成为“主要使用者”时，旧的订价模式“不配置”了。

第五，AI期间，“试吃”是终末的护城河。

当AI不错“生成”一切时，“遴荐”什么、不选什么，成了惟一的各异化。Notion的“试吃”，不是“悦方针界面”，是“知说念什么不该作念”的判断力。

七、尾声

2026年，Notion的ARR冲突6亿好意思元。一半来自AI。它从“不擅长AI”的公司，酿成了“AI孝顺过半收入”的公司。

它莫得“打脸”。它只是“比及了对的时机”。

Simon Last说：“撞了三年，撞到模子自己终于就位。”

Ivan Zhao说：“只为‘东说念主’想象软件家具的期间照旧截止了。”

Randy Hunt说：“你不可让每一个新器用皆对着你尖叫。”

这三句话，可能等于Notion AI转型的一说念神秘。等对的时机，再行界说用户，保握克制。

Notion的AI转型阐发了：家具公司作念AI，不是“包一层模子”就截止了。你需要判断“模子才调的水流往哪边走”，你需要再行想象“AI在责任流里的位置”，你需要再行界说“谁在使用你的家具”，你需要“克制”到“不发布不锻真金不怕火的AI功能”。

这些，皆比“调用API”艰巨多。

本文由东说念主东说念主皆是家具司理作家【李明Bright】，微信公众号：【李明Bright】，原创/授权 发布于东说念主东说念主皆是家具司理，未经许可，辞让转载

题图来自Notion官网截图万博manbext体育官网app娱乐